Dalam Pengembangan
US Stock Market AI
Analis AI yang belajar mandiri untuk pasar saham Amerika Serikat, dengan platform model trading kuantitatif — backtesting, sinyal, dan wawasan berbasis data.
AI Company · Pasar Global
Kecerdasan Buatan untuk Pasar Modal & Otomasi Membangun sinyal saham
PT Nusa Kecerdasan Buatan mengembangkan AI untuk analisis pasar saham Amerika dan Indonesia, serta otomasi penilaian ujian — didukung riset dan rekayasa perangkat lunak kelas dunia.
Analisis berbasis data
Sinyal pasar · simulasi
Inferensi
Aliran aktivasi · model adaptif
3 Produk inti
109 Saham tercakup (IDX)
30+ Algoritma ML
≤5 s/halaman Throughput penilaian
Data langsung
Profil Perusahaan
Tentang Kami
PT Nusa Kecerdasan Buatan adalah perusahaan riset dan produk kecerdasan buatan. Kami membangun sistem AI untuk pasar keuangan global, otomasi penilaian, dan riset ilmiah — dengan data, pengujian ketat, dan kendali manusia sebagai fondasi.
AI Kuantitatif Otomasi Penilaian Riset Otonom
Produk
AI untuk keputusan dan pekerjaan yang lebih baik.
Dari sinyal pasar yang transparan hingga penilaian ujian offline, setiap produk dirancang dengan data, pengujian, dan kendali manusia sebagai fondasi.
Dalam Pengembangan IHSG Signals (QuantSahamAI)
Sinyal harian untuk 109 saham IDX berbasis Deep Reinforcement Learning (PPO/SAC/A2C/TD3) dan Machine Learning (XGBoost/LSTM/PatchTST), dengan data aktivitas broker sebagai keunggulan data, metrik transparan (win rate, Sharpe, Max Drawdown, Calmar), dan tanpa eksekusi otomatis.
Sinyal pasar disediakan hanya untuk tujuan informasi dan bukan merupakan nasihat keuangan.
Tersedia
NeuralMark
Kiosk penilaian ujian berbasis AI yang sepenuhnya offline: OMR deterministik, pengenalan tulisan tangan (ResNet-18/EMNIST), transkripsi jawaban dengan VLM lokal, throughput ≤5 detik/halaman, batch 200 halaman ±12–17 menit.
Kunjungi situsRiset Internal
Riset & Perkakas
Eksperimen kami menjadi perkakas yang membuat analisis, pemodelan, dan operasi riset lebih terukur.
ZeroCodeML
Platform AutoML tanpa kode: 30+ algoritma untuk regresi, klasifikasi, klastering, dan deteksi anomali, dengan visualisasi siap-publikasi dan AI yang dapat dijelaskan (XAI).
Auto-Researcher
Pipa riset otonom untuk sel surya perovskite: dari optika foton → SCAPS-1D → pengganti ML → biaya → analisis siklus hidup, deterministik dan dapat direproduksi.
LabFlow
Manajer tugas untuk laboratorium riset: kanban, prioritas, dan pelacakan progres untuk tim penelitian.
Contoh pipeline Python
model.fit(X_train, y_train)Teknologi
Dibangun untuk bergerak dari eksperimen ke produksi.
Tumpukan teknologi ringan dan terukur untuk model, aplikasi, serta infrastruktur yang dapat diandalkan.
PythonPyTorchscikit-learnXGBoostCatBoostPPO/SAC/A2CFastAPITypeScriptAstroCloudflare PagesSQLiteDocker
PythonPyTorchscikit-learnXGBoostCatBoostPPO/SAC/A2CFastAPITypeScriptAstroCloudflare PagesSQLiteDocker
PythonPyTorchscikit-learnXGBoostCatBoostPPO/SAC/A2CFastAPITypeScriptAstroCloudflare PagesSQLiteDocker
Kontak
Hubungi Kami
Punya proyek AI untuk pasar keuangan atau otomasi? Mari bicara.
quant.ai.saham@gmail.com
Bekerja remote-first · Melayani klien di seluruh dunia